Modèles de diffusion pour la synthèse de textures anisotropes

Les textures anisotropes, caractérisées par des propriétés statistiques dépendantes de la direction, jouent un rôle important en science des matériaux, informatique graphique et pour les applications biomédicales. Cependant, la synthèse précise de ces textures constitue un défi. Dans cette étude, nous explorons le potentiel des modèles de diffusion pour générer des textures anisotropes. Nous utilisons un modèle de diffusion construit à partir d’une architecture U-Net, entraîné avec un ensemble de textures anisotropes. Pour évaluer la qualité des textures générées, nous employons une transformée en ondelettes directionnelles (dual-tree complex wavelet transform), qui permet de quantifier l’anisotropie. Nos résultats indiquent que le modèle de diffusion synthétise efficacement des textures anisotropes, atteignant une grande fidélité dans la reproduction des propriétés directionnelles à travers de multiples échelles.

Recommended citation: Kinan Abbas, Leo Davy, Patrice Abry, Stéphane G. Roux. Modèles de diffusion pour la synthèse de textures anisotropes. XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2025), Aug 2025, Strasbourg, France
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