Méthodes parcimonieuses de déconvolution et démélange pour les images multispectrales ‘snapshot’

Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de démélange pour les systèmes d’imagerie spectrale « snapshot » (SSI) utilisant des filtres de Fabry-Perot. Ces caméras ne fournissent qu’une partie du contenu spectral observé et la stratégie classique consiste à réaliser le démélange après la restauration de l’image (ou dématriçage). Dans cet article, nous proposons deux approches fondées sur la déconvolution des filtres de Fabry-Perot. Revisitant des concepts introduits pour les approches d’analyse en composantes parcimonieuses, ces méthodes étendent le cadre de « pixel pur » au niveau du patch de capteur SSI, que nous nommons hypothèse de « patch pur ». Nos expériences montrent qu’elles surpassent de manière significative les méthodes de la littérature, y compris une méthode de démélange et de dématriçage conjoints fondée sur la complétion de matrice de faible rang que nous avons récemment proposée.

Recommended citation: Abbas, Kinan, Puigt, Matthieu, Delmaire, Gilles, and Roussel, Gilles. (2023). "Méthodes parcimonieuses de déconvolution et démélange pour les images multispectrales snapshot In XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), pp. 749-752.
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