Méthode de démélange et dématriçage conjoints fondée sur la complétion de rang un pour les images multispectrales « snapshot »
Published in XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Nancy, France, 2022
L’imagerie spectrale « snapshot » (SSI) est une technologie qui permet aux caméras miniaturisées d’acquérir le contenu spatiospectral de scènes dynamiques à partir d’une seule exposition. Les systèmes SSI accomplissent cela en associant chaque pixel à une bande spectrale spécifique, introduisant en conséquence un compromis crucial entre la résolution spatiale et spectrale. Dans cet article, nous concevons une méthode conjointe pour effectuer le dématriçage et le démélange d’images hyperspectrales acquises par la caméra SSI. Nous formulons le problème comme un problème de factorisation et de complétion matricielle de faible rang. A cette fin, nous proposons une méthode dédiée qui suppose que les données observées sont localement de rang 1 dans certains patchs SSI à trouver. Les expériences montrent que l’approche proposée offre des performances de dématriçage et de démélange respectivement légèrement et bien supérieures aux méthodes de la littérature.
Recommended citation: Abbas, Kinan, Puigt, Matthieu, Delmaire, Gilles, and Roussel, Gilles. (2022). "Méthode de démélange et dématriçage conjoints fondée sur la complétion de rang un pour les images multispectrales « snapshot »." In XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03684733⟩.
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